但是，事实上并没有如想象中的那么容易！

鱼塘软件创始人应兴平分析说，现实的信息流广告投放中主要存在两个问题：

一是很多机构对信息流广告投放的底层逻辑的认知不够清晰；

二是在投放信息流广告后，没有线索转化的反馈和上报机制。

“也正是因为这两个主要原因，导致很多医美机构在信息流广告投放做不好，既难以起量，也跑不出来效果，陷入了一个‘广告费居高不下、获客成本高企——对信息流广告投放既畏惧但是又不得不投’的撕裂状态中难以自拔。”

应兴平认为，信息流广告的底层逻辑是产品（服务）找人，而不是传统百度时代的人找产品（或服务），那个时代已经过去了，如果还是以做搜索引擎的逻辑来做信息流广告，那肯定是适得其反的，不会有好的效果的。

“信息流广告投放的本质是让广告平台快速了解我们医美机构所需要的精准客户的标签及画像，然后把广告推给同样标签的客户，也就是我们平常所说的‘曝光’。”因此，它非常依赖的是广告投放的AI机器人。

一般来说，我们医美机构在做信息流广告投放时，前期是需要做人群定向和兴趣定向的，依赖这种定向去快速地把我们所需要的精准客户找到。但是，这种定向，其实比较宽泛。

举个例子来说，在你设置的定向条件下，有隆胸需求、爱美女性、25-40岁之间的女性，你需要曝光的人，可能是150-300万人，如果将这些人都去曝光一遍，那花费将是30万或者说更多。“这还只是曝光，她还不一定有意向，转化效果那就更不好说了。”

那应该到底怎么做，才能解决广告投放成本高、粉丝不精准的问题呢？

“要想投好信息流广告，最重要的是反馈和上报机制。”

应兴平指出，今天做广告投放，来了100个线索，100个电话号码，第一天可能10%有效，如果没有反馈机制，那机器人第二天、第三天依然会按照之前的模型进行投放，如此一来，那你永远有90%的线索在浪费。但是如果有了反馈和上报机制，将这10%的有效线索（如加了客户微信等等）反馈给机器人，那机器人在第二天曝光的时候，就会围绕这些线索进行投放优化，第二天20%有效，第三天30%有效。不停地反馈，就越能缩短打造投放模型的时间，跑出适合企业的模型，获得的线索质量度就会越来越高，转化自然也就越来越好！

而现在的情况是，大部分医美机构在投放信息流广告的时候是没有反馈和上报机制的，无法优化投放模型，效果自然就很难。

如果你也存在投放信息流广告方面的困惑，投放广告质量不好，可加我企微，私信沟通！