那机器学习依靠什么呢？

简单来说，机器学习是计算机借助数据和经验自动学习与改进的方法。比如，教计算机识别猫和狗的图片，给它大量图片并标明类别，它会分析图片的形状、颜色、纹理等找区分规律，数据越多，准确率越高。

深度学习本质上也是机器学习，主要运用深度神经网络这一复杂结构。

像在图像生成领域，深度学习模型学习大量真实图片后，能生成逼真新图片。

总之，机器学习让计算机从数据中学习规律，深度学习凭借更复杂网络结构，能学到更深入复杂的规律和特征，完成更多个性化任务。我说明白了吗？欢迎交流！

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