应总在分享中提到，医美行业对 AI的认知和关注相较于其他行业较为保守，但AI的发展趋势不可阻挡，如同传统纸媒向互联网转变一样，医美行业应积极拥抱，这才是医美行业的未来之路。

从经营角度来看，医美最大的成本在营销和专家聘请方面，而AI在这两方面若应用得当，都能有效降低成本。

而在营销方面，以阳光医院应用的鱼塘GPT客服系统为例，其采用国内主流大模型，应用后客服的有效线索获取率比之前明显得到了提高。一方面是AI输出质量更高，另一方面它能在人工客服10 秒钟未响应时介入，填补人工触达不到的时间空白。从最初客服的抵触到如今积极拥抱，可见管理层对该产品已逐渐认可，像接待英文客人、处理半夜服务请求等问题都能得到解决。（当然，不过此前因 AI不够智能，也导致整个医美行业拥抱速度较慢。）

在临床辅助诊断上，应总也分享了参观深圳一家中医互联网医院的案例，其200多名低年资医生借助“中医AI大脑” 开展诊疗、开处方、开药等工作，月业绩达3000多万，首诊处方有效率达90%，复诊率达45%，这是医疗界很好的样板。

应总还指出，AI需要大量数据喂养、正向反馈，医美行业在皮肤诊断等方面若能重视数据收集与反馈，未来借助AI可提升年轻医生对客户的服务质量、诊断率和治疗方案能力。

此外，在解决AI学习资料收集与整理的问题上，我们现在通过工作手机采集销售与客人沟通内容，提交大模型提炼成问答形式，再由机构主管、专家筛选、修改，能快速培养出能力较强的客服，大大降低人力成本。

另外，应总还提到了数据资产方面的问题。

他认为，随着各地数据交易中心建立，医美机构收集的病例资料、治疗方案等在去除隐私信息后，未来有可能成为可交易的数据资产。

最后，应总还指出，医美行业目前对 AI 的认知和应用还有待加强，但AI是必须要去拥抱的，它会给医美行业带来诸多改变，有着广阔的发展前景，值得深入研究与投入！

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